Ձեռքի լուսանկարը կարող է օգնել բացահայտել վտանգավոր հորմոնալ հիվանդությունը

Ձեռքի հետևի մասի լուսանկարը կարող է օգնել բացահայտել ակրոմեգալիա հազվագյուտ հորմոնալ խանգարումը, որը հաճախ տարիներ շարունակ չի հայտնաբերվում: Այս եզրակացությանն են հանգել Կոբեի համալսարանի գիտնականները, ովքեր մշակել են արհեստական ​​բանականության մոդել հիվանդության վաղ ախտորոշման համար: Ուսումնասիրությունը հրապարակվել է «Կլինիկական էնդոկրինոլոգիայի և նյութափոխանակության հանդես» (JCEM) ամսագրում:

Ակրոմեգալիան առաջանում է աճի հորմոնի ավելցուկային արտադրության հետևանքով: Այս վիճակը սովորաբար զարգանում է միջին տարիքում և հանգեցնում է ձեռքերի, ոտքերի և դեմքի գծերի աստիճանական մեծացման: Եթե չբուժվի, այն կարող է լուրջ բարդություններ առաջացնել և, միջին հաշվով, մոտավորապես տասը տարով կրճատել կյանքի տևողությունը:

Հետազոտողները որոշել են ստուգել, ​​թե արդյոք ձեռքերի լուսանկարները կարող են օգտագործվել հիվանդության նշանները հայտնաբերելու համար: Այս մոտեցումը կարող է ավելի հարմար և գաղտնիության պահպանման համար անվտանգ լինել, քան դեմքի պատկերի վերլուծությունը:

Իրենց ուսումնասիրության համար գիտնականները հավաքել են տվյալներ Ճապոնիայի 15 բժշկական հաստատությունների 725 մասնակիցներից: Նրանց մոտ կեսի մոտ ախտորոշվել էր ակրոմեգալիա: Ընդհանուր առմամբ, հետազոտողները օգտագործել են ավելի քան 11,000 ձեռքի լուսանկար՝ իրենց ալգորիթմը մարզելու և փորձարկելու համար:

Պատկերներում երևում էր միայն ձեռքի հետևի մասը և սեղմված բռունցքը, մինչդեռ ափը՝ իր յուրահատուկ գծերով, միտումնավոր թաքցված էր՝ անանունությունը պահպանելու համար։

Մշակված մեքենայական ուսուցման մոդելը ցույց տվեց բարձր ճշգրտություն։ Եթե ալգորիթմը ցույց էր տալիս հիվանդության առկայությունը, հավանականությունը, որ անձը իրականում ակրոմեգալիա ուներ, կազմում էր 88%։ Եթե արդյունքը բացասական էր, հիվանդությունը չունենալու հավանականությունը հասնում էր 93%։ Ավելին, ալգորիթմն ավելի ճշգրիտ էր, քան էնդոկրինոլոգները ցույց տվեցին նույն լուսանկարները։

Ապագայում հետազոտողները նախատեսում են փորձարկել մոդելի արդյունավետությունը ավելի մեծ և ավելի բազմազան նմուշների վրա։ Նրանք նաև ցանկանում են պարզել, թե արդյոք նմանատիպ ալգորիթմները կարող են օգտագործվել այլ հիվանդություններ հայտնաբերելու համար, որոնք դրսևորվում են որպես ձեռքի փոփոխություններ, ինչպիսիք են ռևմատոիդ արթրիտը կամ անեմիան։

Թարգմանությունը՝ Lurer.com-ի