Գիտնականները սովորել են «կարդալ կենդանիների մտքերը՝ հիմնվելով նրանց վարքագծի վրա»

Կորեայի առաջադեմ գիտության և տեխնոլոգիաների ինստիտուտի (KAIST) գիտնականները մշակել են արհեստական ​​բանականության համակարգ, որը կարող է վերլուծել մկների վարքագիծը այնպես, ինչպես լեզվական մոդելները վերլուծում են մարդկային խոսքը: Ուսումնասիրության արդյունքները հրապարակվել են Համակարգչային տեսողության միջազգային հանդեսում (IJCV):

BehaVERT անվամբ նոր մոդելը «կարդում է» կենդանիների շարժումները բառերի փոխարեն՝ նրանց դիրքերի հաջորդականությունը համարելով լեզվի մի տեսակ: Դրա համար ալգորիթմը հետևում է մկան քթի, ականջների, ողնաշարի, թաթերի և պոչի դիրքին, ապա վերլուծում է, թե ինչպես են այդ շարժումները ձևավորում վարքային օրինաչափություններ:

Հեղինակների խոսքով՝ չնայած առանձին դիրքերը քիչ իմաստ ունեն, շարժումների հաջորդականությունը թույլ է տալիս հետազոտողներին հասկանալ, թե ինչ է անում կենդանին: Սա թույլ է տալիս համակարգին անկախ ճանաչել տարբեր վարքագծեր՝ առանց տեսագրությունների ձեռքով մեկնաբանման անհրաժեշտության, ինչը ավանդաբար զգալի ժամանակ է պահանջում:

BehaVERT-ի արդյունավետությունը ստուգվել է մկների հինգ տարբեր տվյալների բազաների վրա, ներառյալ սոցիալական փոխազդեցությունները, խմբային վարքագիծը, եռաչափ շարժումները և աուտիզմի մոդելները: Բոլոր փորձարկումներում ալգորիթմը գերազանցել է առկա վերլուծության մեթոդներին:

Հատկապես բացահայտող էր Shank3B գենը չունեցող մկների հետ անցկացված փորձը, որը կապված է աուտիզմի սպեկտրի խանգարումների հետ։ Առանց հուշման, արհեստական ​​բանականությունը հայտնաբերեց, որ այս կենդանիների հիմնական բնութագիրը սերտ սոցիալական շփման բացակայությունն է՝ վարքային գիծ, ​​որը նախկինում նկարագրվել էր կենսաբանների կողմից։

Մշակողները նաև համակարգը մեկնաբանելի դարձրին. հետազոտողները կարող են տեսնել, թե որ կոնկրետ շարժումներն են ազդել ալգորիթմի եզրակացությունների վրա։ Ավելին, մոդելը հաջողությամբ փոխանցել է իր արդյունքները առնետներից մկների վրա՝ ցույց տալով տարբեր տեսակների ընդհանուր վարքային օրինաչափությունների գոյությունը։

Հեղինակները կարծում են, որ BehaVERT-ը զգալիորեն կարագացնի հոգեկան խանգարումների, վարքային գենետիկայի և դեղերի մշակման ոլորտում հետազոտությունները։ Նրանց խոսքով՝ տեխնոլոգիան բառացիորեն չի «կարդում» կենդանիների մտքերը, այլ թույլ է տալիս ավտոմատ կերպով հայտնաբերել թաքնված վարքային օրինաչափություններ, որոնք մարդկանց համար չափազանց դժվար է հայտնաբերել։