Արհեստական բանականությունը սովորեցրել է գտնել քաղցկեղային ուռուցքների ճշգրիտ տեղը

Նյու Յորքի քաղաքային քոլեջի և Memorial Sloan Kettering քաղցկեղի կենտրոնի գիտնականները մշակել են արհեստական բանականության գործիք, որը կարող է հայտնաբերել կրծքագեղձի քաղցկեղը ՄՌՏ հետազոտության միջոցով և ճշգրիտ ցույց տալ ուռուցքների տեղակայումը: Ուսումնասիրության արդյունքները հրապարակվել են «Radiology: Artificial Intelligence» ամսագրում:

Համակարգը մարզվել է կրծքագեղձերի ՄՌՏ պատկերների աշխարհի ամենամեծ տվյալների բազայից ստացված տվյալների հիման վրա և փորձարկվել է երկու կլինիկաների քաղցկեղով հիվանդների պատկերների վրա:

«Մոդելի ճշգրտությունը համեմատելի է կրծքագեղձի քաղցկեղի ախտորոշման մեջ մասնագիտացած փորձառու ռենտգենոլոգների արդյունքների հետ: Միևնույն ժամանակ, ալգորիթմը ցույց է տալիս ավելի լավ արդյունքներ, քան առկա ավտոմատ համակարգերը», - ասել է CCNY կենսաբժշկական ճարտարագիտության պրոֆեսոր Լուկաս Պարրան, նախագծի ղեկավարներից մեկը:

Ի տարբերություն առկա ալգորիթմների մեծ մասի, նոր մոդելը անկախ ստուգվել է և այժմ հասանելի է հանրային տիրույթում Միացյալ Նահանգներում:

Հետազոտողները ընդգծում են, որ նոր տեխնոլոգիան կարող է արագացնել բժիշկների աշխատանքը և նվազեցնել ռենտգենոլոգների ծանրաբեռնվածությունը: Գիտնականները բացատրել են, որ ՄՌՏ պատկերները դժվար է մեկնաբանել, հատկապես խիտ կրծքագեղձի հյուսվածք ունեցող կանանց մոտ, որը միշտ չէ, որ լավ է վերլուծվում մամոգրաֆիայի միջոցով: Ալգորիթմը ոչ միայն հայտնաբերում է ուռուցքները, այլև նշում է դրանց ճշգրիտ տեղակայումը, ինչը նվազեցնում է կեղծ դրական ախտորոշումների ռիսկը։

Թարգմանությունը՝ Lurer.com-ի