Արհեստական բանականությունը կարող է նոր նյութեր ստեղծել միջուկային էներգիայի համար․ Naked-science

Դուխովի անվան ավտոմատացման համառուսաստանյան գիտահետազոտական ​​ինստիտուտի և MISIS համալսարանի գիտնականներն առաջարկել են կանխատեսել միջուկային ռեակտորի նյութերի թերությունների առաջացումը՝ օգտագործելով արհեստական ​​նեյրոնային ցանցի վրա հիմնված նոր մոդել:

Արդյունքները օգտակար են նյութեր ստեղծելու համար, որոնք դիմացկուն են ճառագայթմանը երկար սպասարկման ժամկետի ընթացքում, հաղորդում է Naked-science-ը: Գործողության ընթացքում միջուկային ռեակտորների վառելիքի տարրերի պատյաններում առաջանում են թերություններ: Հիմնական խնդիրներից մեկը ճառագայթային ուռչումն է, այսինքն՝ ճառագայթման ժամանակ նյութի ծավալի աստիճանական աճը, ինչը խաթարում է դրա ամրությանը։

«Խոստումնալից մեթոդ է մեքենայական ուսուցումը: Արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է կանխատեսել նյութի վարքը՝ հիմնվելով պողպատի բաղադրության և ճառագայթման պայմանների վրա», - ասել է NUST MISIS-ի նոր նյութերի մոդելավորման և մշակման լաբորատորիայի փորձագետ Պավել Կորոտաևը: